파이썬 네이버 상한가 찾기

import pandas as pd

import requests

import sys

import datetime

df = pd.DataFrame() 

kospi = pd.DataFrame() 

kosdaq = pd.DataFrame() 

 

html = requests.get('https://finance.naver.com/sise/sise_upper.nhn') 

 

if html != 200: 

    sys.exit 

 

table = pd.read_html(html.text) 

 

kospi = table[1] 

kospi = kospi[['종목명', '현재가', '전일비', '등락률', '거래량', '시가', '고가', '저가', 'PER', '연속', '누적']].dropna() 

 

print("코스피 상한가 목록") 

if kospi.size == 0: 

    print("없습니다.") 

else: 

    print(kospi) 

 

kosdaq = table[2]

kosdaq = kosdaq[['종목명', '현재가', '전일비', '등락률', '거래량', '시가', '고가', '저가', 'PER', '연속', '누적']].dropna() 

 

print("코스닥 상한가 목록") 

if kosdaq.size == 0: 

    print("없습니다.") 

else: print(kosdaq) 

 

df = pd.concat([kospi, kosdaq])

 

result_name = 'result' + datetime.datetime.today().strftime("%y%m%d") + '.xlsx' 

df.to_excel(result_name, sheet_name='Sheet1')